На протяжении 96 лет чемпионат мира был глобальным явлением, объединяющим нации и сообщества через общую любовь к спорту. Хотя его популярность не нова, сегодня новым является то, насколько редким стал по-настоящему коллективный глобальный опыт. В эпоху, определяемую микротрендами и алгоритмическими пузырями, становится все более редкостью, когда люди из большинства стран участвуют в одном и том же событии.
Именно в этом и заключается объединяющая сила чемпионата мира. Болельщики со всего мира перестраивают свои повседневные рутины вокруг этих уникальных матчей и сюжетных линий — и поскольку Cloudflare управляет глобальной сетью с более чем 330 точками присутствия по всему миру, мы находимся в уникальном положении, чтобы увидеть, как этот глобальный ритуал изменил мировую онлайн-активность в течение июня и июля 2026 года.
Cloudflare Radar отслеживает HTTP-трафик, DNS, безопасность и другое, чтобы освещать глобальные интернет-тенденции. В этом посте в блоге мы используем эти данные, чтобы изучить, как чемпионат мира повлиял на глобальные модели трафика на протяжении всего турнира.
Как чемпионат мира изменил наше поведение в интернете?
Чтобы понять, как трафик меняется во время матча, нам нужно было установить, что является "нормальным". Один из способов — посмотреть на объемы необработанных запросов, или количество трафика, которое мы видим в нашей сети по каждой стране. Но эти объемы различаются в зависимости от страны (ежедневный объем трафика в США всегда больше, чем трафик в Португалии), что затрудняет создание глобально применимого базового уровня. Вместо этого мы определили "норму" как медианный трафик за четыре предшествующие недели: месячный интервал, который обеспечивал стабильную поминутную ссылку и сглаживал ежедневные шумы.
Мы также хотели узнать, вырос трафик или упал относительно этого базового уровня, но простая разница не позволила бы нам сравнить страну с высоким объемом трафика со страной с низким объемом. Вместо этого мы использовали отношение текущего трафика к базовому, выраженное в виде значения log₂: логарифм делает увеличение и уменьшение симметричными относительно нуля (+1 = вдвое больше нормы, −1 = половина). Другими словами, оценка ноль означает, что трафик совершенно нормален, положительное число показывает всплеск, а отрицательное — падение.
Независимо от того, ложитесь ли вы поздно или встаете рано, время начала матча влияет на трафик
Один из факторов, формирующих изменения трафика, — это просто время начала матча по местному времени. Самые большие изменения активности происходят, когда матч проводится в ночные и ранние утренние часы — примерно с полуночи до 8 утра по местному времени. Это часы, когда в норме в сети очень мало людей, поэтому фанаты, не спящие (или встающие рано), чтобы посмотреть, поднимают трафик значительно выше обычного уровня, в некоторых случаях более чем вдвое. Как показывает график, именно здесь достигается пик отклонения как в рабочие дни, так и в выходные.
Напротив, матчи, проводимые в обычное дневное и рабочее время — примерно с 9 утра до середины дня — не демонстрируют такого влияния: трафик остается близким к обычному уровню, вероятно, потому что смотрящие люди все равно уже были бы в сети. Ранним вечером наблюдается меньший, второй подъем, наиболее заметный в будние дни, когда матч удерживает людей онлайн в то время, когда использование обычно начинает снижаться. Выходные следуют аналогичной форме, с сильным утренним подъемом, но более мягким вечерним всплеском.
Влияние времени начала матча легче всего увидеть при сравнении матчей внутри одной страны, которые проходят в совершенно разное время. Босния и Герцеговина дает яркий пример. Как видно на графике выше, когда Босния играла в 2 часа ночи по местному времени, люди не спали, чтобы посмотреть, и трафик во время игры подскочил значительно выше нормального уровня, временами более чем вдвое. Когда Босния играла вечером, произошло обратное: трафик упал ниже нормы (примерно до 70% от типичного значения), так как люди отложили свои устройства и сосредоточились на самом матче.
Когда Бразилия играла с Японией в 1/16 финала (Бразилия выиграла 2–1 29 июня 2026 года), две страны смотрели одну и ту же игру с разницей в 12 часов: начало в Хьюстоне (GMT−5) пришлось на обычные часы бодрствования в Рио-де-Жанейро (GMT−3), тогда как в Токио (GMT+9) оно пришлось на глухую ночь.
Результат — две почти параллельные кривые за одни и те же 90 минут: одна выше нормы, другая ниже. Трафик Японии (красный) значительно выше нормы, около +1, примерно вдвое превышает обычный уровень, потому что матч транслировался в предрассветные часы, когда почти никто обычно не в сети. Трафик Бразилии (зеленый), напротив, ниже нормы, около −0,4, так как игра пришлась на середину обычного активного дня. В этом случае просмотр матча отвлек людей от их обычного серфинга, а не добавил к нему.
Какие матчи больше всего повлияли на интернет?
Одним из самых захватывающих аспектов чемпионата мира является наблюдение за тем, какие сюжетные линии и команды привлекают внимание болельщиков по всему миру. Мы обсудили, как региональные модели трафика меняются в результате матчей. Но кого они смотрят? Какие матчи оказали наибольшее влияние на интернет-трафик?
Вот как мы это рассчитали: для каждого матча мы взяли двухчасовой интервал после начала и для каждой страны с достаточным базовым трафиком для стабильных измерений (небольшие, шумные рынки исключены) вычислили, насколько трафик отклонился от нормы. Затем мы взяли абсолютное значение отклонения каждой страны, чтобы измерить насколько изменился трафик, а не в каком направлении (всплеск и падение оба считаются влиянием), и для каждого матча мы взяли медиану этих абсолютных отклонений по всем странам. Поскольку несколько матчей группового этапа проводились одновременно, что делало невозможным приписать колебание трафика страны одной конкретной игре, мы отбросили эти одновременные матчи, чтобы избежать неоднозначности.
Результатом является этот рейтинг матчей, которые больше всего повлияли на интернет во всем мире. И есть сюрприз: самое верхнее место досталось не финалу или полуфиналу. Это был матч Аргентина против Швейцарии 11 июля, четвертьфинал, в котором Аргентина выиграла 3-1 — и это сдвинуло интернет-трафик примерно в 1.26 раза. Это поставило его выше полуфинала Франция-Испания, который имел коэффициент 1.21. Остальные топ-матчи представляли собой смесь четвертьфиналов, матчей 1/8 финала и даже 1/16 финала.
Команды, которые повлияли на интернет: Аргентина, за ней следуют Франция, Испания и Норвегия
Чтобы решить, какую команду мир смотрел больше всего, мы посмотрели на матчи каждой команды и агрегировали медианное глобальное влияние по всем странам. Другими словами, когда данная команда выходила на поле, насколько типичный трафик страны отклонялся от нормы? Неудивительно, что Аргентина возглавила список с коэффициентом 1,17, то есть, когда играла Аргентина, типичный трафик страны отклонялся примерно на 17% от нормального уровня, что является самым сильным глобальным притяжением среди всех команд. Это неудивительно, так как они были действующими чемпионами, и каждый матч на выбывание мог стать последним танцем Лионеля Месси за его национальную сборную. Любите их или ненавидьте, но люди их смотрели.
Ненамного отстали страны, полные суперзвезд, такие как Франция, Бразилия, Португалия, Марокко, Испания — и Норвегия, подпитываемая феноменом Эрлинга Холанда. Гаити и Ирак появляются в топе как выбросы из-за высоких показателей отклонения относительно их типичного трафика, что предполагает, что матчи против ведущих команд вызвали непропорционально большую вовлеченность.
Резкий рост трафика на сайты спортивных ставок
По сравнению с данными HTTP-запросов за месяц до чемпионата мира, наблюдался общий рост запросов к веб-сайтам игорной индустрии с момента открытия турнира. Кроме того, в то время как предтурнирный трафик следовал четкому недельному паттерну, после открытия Кубка тренд сгладился в более постоянный профиль, вероятно, как следствие высокой, почти ежедневной регулярности матчей.
Расходящееся поведение: почему модели трафика различались по странам
Поскольку Cloudflare присутствует в более чем 120 странах и обрабатывает трафик интернет-пользователей по всему миру, мы можем видеть различные поведенческие паттерны по всему земному шару. Например, при изучении тенденций отклонения во время матча группового этапа Алжир против Австрии 28 июня мы заметили нечто особенное: трафик Австрии (красный) увеличился во время перерыва, тогда как трафик Алжира (зеленый) уменьшился. Первый следует описанному выше паттерну, когда люди проводят больше времени в сети, не смотря игру, в то время как поведение Алжира — полная противоположность — и они не единственные.
Алжир, обозначенный зеленым и DZ, показал гораздо больший рост интернет-трафика во время матча, чем Австрия, обозначенная красным.
Страны, сгруппированные по поведению
Чтобы понять закономерности в поведении разных стран, мы сгруппировали поведение каждой страны в день матча по форме кривой трафика и позволили паттернам сгруппироваться вместе.
Группировка трафика в дни матчей таким образом выявляет три отчётливых паттерна. Самая большая группа (44 страны, сыгравшие 101 матч) показывает рост использования интернета во время перерывов на водопой и в перерыве между таймами — естественных пауз в игре, когда люди тянутся к телефонам. Вторая, меньшая группа (8 стран, сыгравшие 18 матчей) является почти зеркальным отражением: трафик падает именно в те же моменты, снижаясь во время пауз вместо роста. Третья группа явно выбивается: она состоит только из трёх матчей Ирана. Объяснение простое: базовый уровень мая замерялся, когда Иран ещё только восстанавливал работу после отключения, поэтому его дневной трафик в дни матчей находится значительно выше этого пониженного ориентира, образуя отклонение, не похожее ни на одну другую страну. Подробнее об отключениях интернета в Иране и частичном восстановлении в 2026 году вы можете прочитать в нашем блоге.
Стриминг делает некоторые страны более «онлайн»
Чтобы лучше понять второй кластер, в который вошли Алжир, Тунис, Иордания, Египет и Демократическая Республика Конго, мы более детально изучили состав трафика этих стран. Мы разбили паттерны трафика по многоцелевым расширениям интернет-почты (MIME-типам) и сгруппировали их по семействам, чтобы легко различать группы типов контента. MIME-типы работают как цифровые метки, которые сообщают браузеру, какой именно файл он получает — HTML-страницу, JPEG-изображение или MP4-видеопоток. Отслеживая эти метки, мы можем сделать вывод о том, какой контент потребляют пользователи.
Наша гипотеза заключалась в том, что такое поведение может объясняться непропорционально большим количеством людей, смотрящих игры через стриминг в этих странах. Чтобы проверить это, мы сравнили распределение паттернов трафика в матчах с участием команд из обоих кластеров. В следующем примере мы видим распределение трафика Алжира и Австрии соответственно в матче между этими странами.
В Алжире трафик был значительно выше нормы, а затем упал в перерыве. Обратите внимание на значительное увеличение стримингового трафика (оранжевый цвет).
В Австрии, где стриминговые сервисы использовались меньше, интернет-трафик увеличился в перерыве.
На графике Алжира выше видно, что основная часть увеличения трафика во время матча действительно была вызвана запросами к мультимедийным и стриминговым сервисам. Это подтверждает нашу гипотезу о том, что тренды трафика коррелируют с использованием стриминга для просмотра матча.
В Алжире трафик резко возрастал в начале матча, снижался во время перерыва и возвращался к повышенным уровням с началом второго тайма. Перерывы на водопой, напротив, имели незначительный или нулевой видимый эффект, что позволяет предположить: зрители не меняют существенно своё интернет-поведение или социальную активность во время коротких игровых пауз, но делают это во время более длительного перерыва между таймами. Другие страны в этом кластере демонстрируют схожее поведение. Это может объясняться тем, что зритель вряд ли закроет трансляцию ради трёхминутной паузы для охлаждения, а вот пятнадцатиминутный перерыв достаточно долог, чтобы закрыть стрим и отойти от экрана.
Чем занимаются люди в перерыве?
Меньшинство стран, включая Тунис и Алжир, отключаются во время перерыва: трафик падает ниже уровня, характерного для игры (синие прямоугольники, находящиеся ниже отметки 1,0). Большинство стран ведут себя иначе: трафик растёт во время паузы, когда люди берут в руки телефоны, как только игра останавливается, а затем снова снижается с началом второго тайма. Наиболее ярко это проявляется в Хорватии, а также в Боснии и Герцеговине, где трафик в перерыве значительно превышает их базовый уровень во время игры.
А перерывы на водопой?
Перерыв между таймами — это длинная, привычная пауза. Но как насчёт гораздо более коротких перерывов на водопой? Они длятся всего около трёх минут и проводятся в середине каждого тайма. Достаточно ли трёх минут, чтобы изменить поведение людей в сети? Оказывается, да. Как и в перерыве между таймами, как только игра ненадолго останавливается, трафик в большинстве стран немного увеличивается, а затем снова падает, когда игра возобновляется.
Мы измерили это, взяв для каждого матча пиковое количество запросов в окне вокруг середины каждого тайма (где происходит перерыв на водопой) и сравнив его с пятью минутами, непосредственно предшествовавшими паузе. Паттерн совпадает со всем, что мы видели ранее: те же аудитории, которые резко активизируются в перерыве между таймами, также дают всплеск во время этих коротких пауз, в то время как несколько стран, которые обычно отключаются во время пауз, показывают незначительный рост или его отсутствие. Даже трёхминутная пауза в игре достаточна для того, чтобы значительная часть зрителей снова взглянула на свои телефоны.
Финальные матчи
В масштабе глобальных HTTP-запросов Radar'а действительно трудно, чтобы какое-либо отдельное событие оставило заметный след. Тем не менее, финал Чемпионата мира 2026 года, в котором встретились чемпионы Европы и Америки по футболу, оказал достаточное социальное влияние, чтобы повлиять на трафик в Интернете. При взгляде на объём HTTP-байтов с 18 по 20 июля мы сразу же можем определить финальный матч, начавшийся в 21:00 UTC 19 июля, а также матч за бронзу между Англией и Францией в 23:00 UTC 18 июля.
Во время финального матча объём трафика Аргентины и Испании увеличился до 20 процентных пунктов по сравнению с аналогичным периодом. Матч за бронзовую медаль также совпал с увеличением трафика, хотя и в меньшем масштабе.
Объём HTTP-запросов во время финального матча также коррелировал не только со временем игры, но и с каждым отдельным этапом. Глядя на график, мы можем приблизительно определить такие моменты, как начало матча, перерыв между таймами, перерывы на водопой, а также финальный свисток.